UA
SUDUS·TEAM веб-студія · Івано-Франківськ Зачинено
Дзвінок Telegram Бриф
AI-агенти · Підтримка клієнтів

AI-агент для
підтримки клієнтів

Перша лінія, яка не спить і не звільняється. Агент відповідає на однотипні питання цілодобово — на підставі вашої бази знань, а не вигадок моделі. Складне передає менеджеру разом із контекстом розмови. Запуск 14–25 днів, фіксована ціна в договорі.

24/7
Відповідає без вихідних і нічних пауз
14–25днів
Від брифу до запуску
25 000грн
Стартовий пакет, ціна фіксована в договорі

Коли підтримка
стає вузьким місцем

Ознака одна: звернень більшає швидше, ніж людей, і більшість із них — це ті самі двадцять питань. Якщо впізнали хоча б три пункти — агент окупиться.

Ті самі питання щодня
«Скільки коштує», «чи є в наявності», «як оплатити», «де моє замовлення». Менеджер витрачає день на копіювання однакових відповідей.
Ніч і вихідні мовчать
Людина написала о 22:00, відповідь отримала вранці — і за цей час пішла до конкурента. У ніші, де рішення приймають одразу, це прямі втрати.
Звернення в п’яти місцях
Сайт, Instagram, Telegram, Viber, пошта. Хтось завжди губиться, бо ніхто не тримає всі вкладки відкритими одночасно.
Сезонні піки
У сезон звернень утричі більше, і доводиться або наймати людей на два місяці, або змиритися з чергою і зіпсованими відгуками.
Нові співробітники довго вчаться
Кожен новачок місяць перепитує колег. Якщо знання все одно треба зібрати в одному місці — хай ними користується і агент.
Менеджер не встигає продавати
Найдорожчий співробітник половину дня працює автовідповідачем замість того, щоб доводити до угоди тих, хто вже готовий купити.

Не «розумний чат»,
а робочі функції

01
Відповідає на питання по суті
Читає питання, сформульоване як завгодно, знаходить відповідь у вашій базі знань і пише її людською мовою. Витримує уточнення й одруківки.
02
Перевіряє статус замовлення
Підключається до вашої CRM, магазину чи служби доставки і відповідає на «де моє замовлення» реальними даними, а не відпискою.
03
Передає менеджеру з контекстом
Коли питання виходить за межі його компетенції — не обриває розмову, а віддає людині разом із коротким переказом: хто, про що, що вже з’ясовано.
04
Кваліфікує звернення
Відрізняє готового покупця від того, хто просто дивиться, і від скарги. Перших передає одразу, скарги позначає як пріоритет.
05
Створює заявку в CRM
Збирає ім’я, контакт і суть звернення й кладе картку у вашу систему — без ручного перенесення з переписки.
06
Працює кількома мовами
Відповідає тією мовою, якою до нього звернулись. Для магазинів, що продають за кордон, це знімає окрему статтю витрат.
07
Показує, що відбувається
Дешборд із діалогами, оцінками й помилками. Видно, на яких питаннях агент плавав — і що дописати в базу знань.
08
Мовчить там, де має мовчати
Guardrails: заборонені теми, заборона обіцяти знижки, строки й компенсації. Краще «зараз покличу менеджера», ніж обіцянка, яку доведеться виконувати.

Чотири кроки
від питання до відповіді

Головна причина провальних впроваджень — агента запускають без бази знань, і він починає вигадувати. Тому найбільше часу ми витрачаємо на перший крок.

Крок 01
Збираємо базу знань
Інструкції, прайс, умови доставки й повернення, гарантія, часті питання, історія реальних переписок. Те, що є у файлах, беремо як є; те, що живе в голові адміністратора, доводиться спершу записати — і це нормальний етап роботи, а не затримка.
Крок 02
Підключаємо RAG
Агент не покладається на загальні знання моделі. На кожне питання він спершу шукає у ваших документах і відповідає лише на їх підставі. Якщо в базі нічого не знайшлось — це видно, і він не імпровізує.
Крок 03
Ставимо межі й персону
Прописуємо тон спілкування, заборонені теми й те, чого агент не має права обіцяти. Тут же — правило передачі людині: за яких умов діалог іде до менеджера і як він отримує контекст.
Крок 04
Запускаємо й читаємо діалоги
Перші тижні ви бачите кожну розмову в дешборді. Там, де агент плавав, дописуємо базу знань. Це не «доробка після здачі», а частина роботи — перший місяць підтримки входить у вартість.

Один агент —
усі канали

База знань одна, а входів кілька. Клієнту не треба знати, де писати — відповідь буде однакова скрізь.

Віджет на сайті
Telegram
Instagram Direct
Facebook Messenger
Viber
WhatsApp
Email
Всередині вашої системи · через API

Ціна залежить
від складності, не від слів

ПакетЩо входитьЦіна від
AI STARTER Один агент під підтримку: база знань до 100 сторінок, 1–2 інтеграції, дешборд, місяць підтримки. Строк 14–25 днів. 25 000 грн
AI PROFESSIONAL Кілька агентів із розподілом задач, база до 5 000 сторінок, 5+ інтеграцій, контроль якості й A/B промптів. Строк 35–60 днів. 80 000 грн

Окремо рахується оплата самої моделі — вона залежить від кількості звернень, тому на брифі ми питаємо очікуваний обсяг. Повне порівняння пакетів — на сторінці AI-агентів, решта послуг — у прайсі.

Чого агент
не робить

Цей список так само важливий, як попередній. Краще почути «ні» зараз, ніж на третьому тижні.

Не замінює менеджера на складних, спірних та емоційних зверненнях.
Не вигадує відповідей: якщо в базі знань порожньо — кличе людину.
Не обіцяє знижок, строків і компенсацій без вашого підтвердження.
Не приймає платежі й не оформлює повернення самостійно.
Не дає юридичних, медичних і фінансових порад.
Не запускається за тиждень, якщо бази знань ще не існує.

Що питають
найчастіше

Чим AI-агент відрізняється від звичайного чат-бота? +
Чат-бот працює по сценарію: кнопка → відповідь. Крок убік — і він губиться. AI-агент читає питання так, як його написала людина, шукає відповідь у вашій базі знань і формулює її словами. Він витримує уточнення, переформулювання й одруківки. Якщо відповіді немає — не вигадує, а передає діалог менеджеру разом із контекстом.
Звідки агент бере відповіді? +
З вашої бази знань: інструкції, прайс, умови доставки й повернення, часті питання, історія переписок. Ми збираємо це в структуровану базу і підключаємо через RAG — агент шукає у ваших документах і відповідає лише на їх підставі. Це головна причина, чому одні впровадження працюють, а інші видають вигадки: без бази знань агент не має на що спиратись.
А якщо він скаже клієнту дурницю? +
Для цього є три запобіжники. Перший — агент відповідає тільки з вашої бази, а не з загальних знань моделі. Другий — guardrails: заборонені теми, заборона обіцяти знижки, строки й компенсації без підтвердження. Третій — дешборд, де видно кожен діалог і оцінку: перші тижні ви читаєте їх і донастроюєте. Ми не запускаємо агента «в поле» без цього етапу.
Скільки часу займає запуск? +
STARTER — 14–25 днів. З них найбільше часу з’їдає не код, а збір бази знань: якщо у вас уже є інструкції й FAQ у файлах, це швидко; якщо все в голові адміністратора — спершу треба це записати. Тому на першій зустрічі ми питаємо про документи, а не про дизайн.
Він замінить наших менеджерів? +
Ні, і ми цього не обіцяємо. Він знімає першу лінію — однотипні питання, які повторюються щодня, і нічні звернення. Складні, спірні й емоційні випадки лишаються людям, але вже з підготовленим контекстом: хто клієнт, що питав, що агент устиг з’ясувати. Реальний ефект — менеджер перестає бути автовідповідачем, а не зникає.
Що буде, коли ми змінимо прайс або умови? +
Оновлюєте документ у базі знань — агент починає відповідати по-новому. Перевчати модель не треба. Це принципова різниця з ботами на жорстких сценаріях, де кожна зміна умов означає переписування дерева діалогів.
Скільки коштує утримання після запуску? +
Є два складники: наша підтримка й оплата самої моделі. Перший місяць підтримки входить у вартість розробки. Далі — за домовленістю, залежно від того, скільки правок ви плануєте. Витрати на модель залежать від кількості звернень і рахуються окремо — на брифі ми питаємо очікуваний обсяг саме тому.

Підтримка — це
лише один сценарій

Порахувати агента
для вашої підтримки?

Порахуємо агента для вашої підтримки

Напишіть в описі, скільки звернень на місяць, у яких каналах вони приходять і чи є у вас інструкції та FAQ у файлах. Цього досить, щоб дати оцінку в цифрах. Перша розмова — 30 хвилин, безкоштовно.

  • Відповідаємо протягом 2 робочих годин
  • Фіксована вартість і терміни у договорі
  • Без передзвонів «просто дізнатись бюджет»
Не любите форми? (066) 650-43-33
Telegram @sudus_team · info@sudus.team